- Berikut ini merupakan definisi dari kecerdasan buatan (Artificial Intelligence), yaitu mengetahui & memodelkan proses-proses berfikir manusia & mendesain mesin agar dapat menirukan perilaku manusia. Definisi tersebut dikemukakan oleh : John McCarthy
- Aristektur Kecerdasan Buatan memiliki dua bagian utama, yaitu : Knowledge Base dan Inteference Engine
- Kecerdasan buatan dilihat dari berbagai sudut pandang, kecuali : Sudut pandang biologi
- Tujuan dari kecerdasan buatan : Semua benar
- Merupakan suatu aplikasi komputer dimana didalamnya dapat mencakup navigasi boot, tugas manufaktur yang rumit, analisa citra satelit, pemrosesan citra medis dsb : Computer Vision
- Dibawah ini adalah pernyataan yang salah, yaitu : Tidak memilih teknik penyelesaian masalah yang terbaik
- Berikut ini adalah kelebihan dari sistem kecerdasan buatan, kecuali : Kreatif
- Berikut ini adalah cara untuk mempresentasikan ruang masalah : Grap keadaan, Pohon pelacakan, Pohon AND/OR
- Mengembangkan metode dan sistem untuk menyelesaikan masalah AI melalui pemodelan cara berfikir manusia, atau cara bekerjanya otak manusia adalah pengertian dari : Neural Networks
- Initial State menunjukkan keadaan awal & memiliki beberapa percabangan yang terdiri atas beberapa node yang disebut : Anak
- Berikut ini adalah kelebihan dari Breadth-First Search adalah : Tidak akan mengalami jalan buntu
- Berikut ini adalah kelebihan dari Depth-First Search, kecuali : Sedikit Memori
- Pernyataan yang dapat bernilai benar atau salah, disebut : Logika Proposisi
- Gambaran grafis dari pengetahuan yang terdiri dari simpul (node) dan hubungan (link) yang memperlihatkan hubungan antar objek adalah pengertian dari : Network
Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah sebagaimana yang tertuang dalam Online Learning Uhamka
Tidak ada komentar:
Posting Komentar